laravel队列让守护进程处理耗时任务

本文发布时间: 2019-Mar-22
待解决的问题最近在做一个服务器集群管理的web项目,需要处理一些极其耗时的操作,比如磁盘格式化分区。对于这个需求,最开始的想法是,为了让节点上的rpc(远程过程调用)service端尽可能简单(简单到只需要popen执行一条指令即可,有时间我再专门写一篇博客讲讲这个项目的rpc是如何实现的),我们选择了让web端直接等待处理结果,那么问题来了,如何保证用户不必等待,又能保证任务准确的执行呢?简单的rpc结构如下图以往在处理一些稍微耗时的操作,可以通过优化代码结构,优化数据库操作次数,起一些线程来处理一些简单的比如发邮件,生成大的压缩文件,提取视频缩量图,服务器间互访等等操作,来避免用户在web页面的等待。但现在这个操作显然不能用之前的这些方法做,因为现在的操作哪怕只执行一次,都是非常耗时的,更何况可能需要处理的可能是上百上千台服务器。这是在线程层面很难做,要知道在响应请求的web进程中起一个线程来做的话,在响应完断开tcp连接之后,这个进程很可能被kill掉,像Apache就是这样,当然可以通过配置改变apache的行为,但显然不太靠谱。更好的做法是在web服务器上起一个守护进程去做这个事情,那么问题就在于如何创建守护进程了,好在laravel帮我们考虑了这个事情。Laravel的队列laravel的队列默认是以sync(同步)的方式来处理多个任务,这显然不是我们想要的。鉴于这个项目使用的是laravel4.1版本,我选择了beanstalkd来实现异步处理多个任务。其中beanstalkd是一种比较专业的队列服务驱动器,是一个常驻后台服务,我们可以通过它提供的接口来把任务提交给它,由它创建的守护进程来执行队列。配置队列执行环境1.安装beanstalkd服务我开发的电脑为CentOS5.4,版本比较低,所以装的过程中还是遇到些麻烦首先执行下面的指令1 wget ftp://fr2.rpmfind.net/linux/epel/5/ppc/epel-release-5-4.noarch.rpm2 rpm -ivh epel-release-5-4.noarch.rpm3 yum makecache4 yum search beanstalkd但最后发现找不到这个软件,于是将yum的源换成了163的1 cd /etc/yum.repos.d2 wget http://mirrors.163.com/.help/CentOS5-Base-163.repo3 mv CentOS-Base.repo CentOS-Base.repo.bak再次makecache && install 就OK了,安装完后启动beanstalkd服务1 service beanstalkd start另外可以搜索到beanstalkd的配置文件放在了sysconfig下为laravel添加beanstalkd的驱动beanstalkd的php驱动包为pda/pheanstalk进入laravel的protected目录,composer.json在这个目录下执行1 composer require pda/pheanstalk 2.*出现如下的错误,可以看出镜像地址响应 502,所以需要给composer找一个可用的镜像http://www.phpcomposer.com/修改~/.composer/config.json如下然后回到protected目录,再执行前面安装驱动的命令安装,这回出现了不一样的错误上面的php包中,第一个是为了phpstorm的对laravel更好的支持,后面一个symfony/yaml已经安装,并不需要升级,所以修改composer.json,直接将这两个项目删除掉就行了删除完之后,再次执行安装命令安装可以看到终于成功了,可以通过 composer show -i 查看安装了哪些包测试在TestController中添加一个action 1 class TestController extends BaseController 2 { 3 4 public function getQueue(){ 5 // 6 Log::info('添加一个对列任务'); 7 Queue::push('SendEmail',array('message'=>'哈哈')); 8 Log::info('任务添加完毕'); 9 exit;10 }11 12 }在app目录下新建tasks目录,并修改protected/composer.json和app/global.php,将这个目录加到类加载路径中修改global.php1 ClassLoader::addDirectories(array(2 3 app_path().'/commands',4 app_path().'/controllers',5 app_path().'/models',6 app_path().'/database/seeds',7 app_path().'/library',8 app_path().'/tasks',9 ));修改composer.json1 'classmap': [2 'app/commands',3 'app/controllers',4 'app/models',5 'app/database/migrations',6 'app/database/seeds',7 'app/tasks',8 'app/tests/TestCase.php'9 ]以后的耗时调度任务的代码就放在这个目录下面了首先新建一个BaseTask.php 1 /** 2 * Created by PhpStorm. 3 * User: Administrator 4 * Date: 2015/8/19 0019 5 * Time: 11:55 6 */ 7 abstract class BaseTask 8 { 9 public abstract function fire($job,$data);10 }然后新建一个SendMail.php 1 /** 2 * Created by PhpStorm. 3 * User: Administrator 4 * Date: 2015/8/19 0019 5 * Time: 11:50 6 */ 7 class SendEmail extends BaseTask 8 { 9 10 public function fire($job, $data)11 {12 // TODO: Implement fire() method.13 Log::info('对列任务执行'.json_encode($data).'Time : '.time());14 sleep(30);15 Log::info('对列任务执行完毕'.time());16 // 将任务从队列冲删除17 $job->delete();18 // 将任务返回到队列19 20 // $job->release();21 22 }23 }最后就是去修改config目录下的配置文件queue.php文件了,修改为1 'default' => 'beanstalkd',1 'beanstalkd' => array(2 'driver' => 'beanstalkd',3 'host' => 'localhost',4 'queue' => 'default',5 'ttr' => 60,6 ),关于ttr的解释这里有一个 http://stackoverflow.com/questions/25791633/change-beanstalkd-default-ttr http://in355hz.iteye.com/blog/1395727 表示time to run ,这个参数可以覆盖默认参数让Beanstalkd检测是否在这个时间内完成 至此配置和写代码完成,在shell中执行,要在protected目录下,artisan文件在这个目录下1 php artisan queue:work2 php artisan queue:listen然后访问url,http://192.168.1.10/ssanlv/test/queue,可以发现请求马上就完成了,页面并没有等待查看protected/app/storage/logs/laravel.log 可以看到下面的内容508-478 刚好30秒下面测试一个实际的问题,印象中apache服务器与客户端在请求完成断开连接后会kill掉负责处理的httpd进程,只有配置了keep-alive参数在会将进程保留到apache进程池中,所以,但用户请求一个耗时操作之后,关闭了浏览器,这个处理耗时任务的守护进程会不会也被kill掉呢?当然,其实有点多虑了,当响应完成之后tcp链接已经被断开掉了,如果进程会被kill掉,那么早就kill掉了,跟你浏览器关没关应该没多大关系,还是试试吧,实践才是硬道理这里将SendMial中的sleep时间改长一点,改为 600秒最后发现没有执行完,可以看到listen报出异常很显然执行超时,看来是前面设置的ttr的问题将ttr注释掉或者修改掉更高的值,发现还是不行,最后在仔细看看报错信息,发现所以改变命令的执行方式1 php artisan queue:listen --timeout=800最后命令任务成功执行完毕可以看到 1353-753 = 600 刚刚好另外,看样子 这个任务对列应该是被保存起来了,当我没有启动 listen时,任务怎么都不会处理,但我一但启动listen,前面添加的任务就会立马执行但最后还是有个问题这个是对列形式进行处理,要启动下一个对列任务,必须等上一个对列任务执行完毕,不过之前曾看到过,一个work对应一个任务队列,那么我完全可以起多个任务队列,有点多核CPU的调度哦。更好的办法最后,再跟一位大神讨论了一下,探讨出了另外一个更加优秀的办法,虽然会加重节点上rpc service代码的复杂度,不过也不是很麻烦。这种方式就是回调,管理集群的web服务器可以不用等待,只需如下步骤,通过web服务器上的rpc client向要执行耗时操作的节点上的rpc service发送一条指令, 节点上的rpc service收到指令后,不先执行指令,而是马上向web服务器,也就是rpc client返回一个任务ID。 web服务器将这个id作为一条任务记录保存起来。 节点上的rpc service处理指令,至于处理指令,我们商量的也是在节点上在单独起一个进程 P 来处理,因为rpc service也不能让rpc client傻等着 处理进程 P 处理完了之后,将执行结果和任务ID作为参数,回调web服务器的一个web接口 web服务器接到rpc service的回调之后,通过ID查找到任务,更新任务的执行状态,更新数据很显然,这种方式更加可靠,也大大减轻了web 服务器的负担,要知道Linux 系统的线程数是有限制的,但这要耗时任务多了,如果然服务器去等,不管啥策略都很可能吧服务器整垮。


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2020-Jul-13 01:12am
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