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监控指标性能测试通常需要监控的指标包括：1.服务器Linux（包括CPU、Memory、Load、I/O）。2.数据库：1.Mysql 2.Oracle（缓存命中、索引、单条SQL性能、数据库[/url]线程数、数据池连接数）。3.中间件：1.Jboss 2. Apache（包括线程数、连接数、日志）。4.网络： 吞吐量、吞吐率。5.应用： jvm内存、日志、Full GC频率。6.监控工具（LoadRunner[/url]）：用户执行情况、场景状态、事务响应时间、TPS等。7.测试机资源：CPU、Memory、网络、磁盘空间。监控工具性能测试通常采用下列工具进行监控：1.Profiler。一个记录log的类，阿里巴巴集团自主开发，嵌入到应用代码中使用。2.Jstat。监控java[/url]进程GC情况，判断GC是否正常。3.JConsole。监控java内存、java CPU使用率、线程执行情况等，需要在JVM参数中进行配置。4.JMap。监控java程序是否有内存泄漏，需要配合eclipse插件或者MemoryAnalyzer来使用。5.JProfiler。全面监控每个节点的CPU使用率、内存使用率、响应时间累计值、线程执行情况等，需要在JVM参数中进行配置。6.Nmon。全面监控linux系统资源使用情况，包括CPU、内存、I/O等，可独立于应用监控。7.Valgrind。监控C/C++程序是否存在内存泄漏，基于linux环境。8.Vmmap和ApplicationVerifier。监控C/C++程序是否存在内存泄漏，基于windows环境。性能分析可按以下顺序：中间件瓶颈（apache/jboss参数配置、数据库参数配置）->应用服务的debug log ->应用服务的filter log ->本应用的性能瓶颈（SQL语句、索引、业务逻辑、线程池设置、算法）->服务提供者的性能瓶颈 ->相关联的底层存储应用的性能瓶颈分析标准通过性能指标的表现形式，分析性能是否稳定。比如：1.响应时间是否符合性能预期，表现是否稳定。2.应用日志中，超时的概率，是否在可接受的范围之内。3.TPS维持在多大的范围内，是否有波形出现，标准差有多少，是否符合预期。4.服务器CPU、内存、load是否在合理的范围内，等等。分析工具对于部分性能指标，可借助自动分析工具，统计出数据的总体趋势：1.LoadRunner analysisLoadRunner analysis是loadrunner的一个部件，用于将运行过程中所采集到的数据生成报表，主要用于采集TPS、响应时间、服务器资源使用情况等变化趋势。2.Memory AnalyzerMemory Analyzer工具可以解析Jmap dump出来的内存信息，查找是否有内存泄漏。3.nmon_analysernmon工具可以采集服务器的资源信息。列出CPU、MEM、网络、I/O等资源指标的使用情况。
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