手把手教你搭建caffe及手写数字识别(全程命令提

本文发布时间: 2019-Mar-22
手把手教你搭建caffe及手写数字识别作者:七月在线课程助教团队,骁哲、小蔡、李伟、July时间:二零一六年十一月九日交流:深度学习实战交流Q群 472899334,有问题可以加此群共同交流。另探究实验背后原理,请参看此课程:11月深度学习班。一、前言在前面的教程中,我们搭建了tensorflow、torch,教程发布后,大家的问题少了非常多。但另一大框架caffe的问题则也不少,加之caffe也是11月深度学习班要讲的三大框架之一,因此,我们再把caffe的搭建完整走一遍,手把手且全程命令提示。本教程参考github:https://github.com/BVLC/caffe、及《21天实战caffe》P28页Ubuntu环境准备。另,笔者的安装环境是Ubuntu14.04、CUDA8.0、cudnn5.1、OpenCV、GTX1070。关于这些的搭建可以参看“flappy bird“”及“Tensorflow学梵高作画”里面的安装教程。二、 安装依赖项更新源sudo apt-get update参考官网页面地址:http://caffe.berkeleyvision.org/install_apt.html安装命令:sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compilersudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev特别提示:ubuntu命令行里按住ctrl+shift+c是复制,ctrl+shift+v是粘贴三、 相关安装安装git命令:sudo apt-get install git安装BLAS命令:sudo apt-get install libatlas-base-dev安装pycaffe接口所需的依赖项:sudo apt-get install -y python-numpy python-scipy python-matplotlib python-sklearn python-skimage python-h5py python-protobuf python-leveldb python-networkx python-nose python-pandas python-gflags cython ipython安装其他依赖项目:sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev四、 Caffe相关操作下载caffe:sudo git clone https://github.com/BVLC/caffe.git进入caffe:cd caffe配置Makefile.config文件:sudo cp Makefile.config.example Makefile.config修改Makefile.config:sudo vi Makefile.config笔者这里使用cudnn,所以将第四行# USE_CUDNN := 1 前面的#删掉变为USE_CUDNN := 1示意图:编译caffe:依次执行如下命令sudo make all -j16sudo make test -j16sudo make runtest -j16五、 编译Python用到的caffe文件编译caffe:执行如下命令make pycaffe -j16六、 验证cd pythonpythonimport caffe不报错就表明安装成功了!七、基于caffe的手写数字识别caffe MNIST by 小蔡官方github地址:https://github.com/BVLC/caffecd /caffe/caffe1.下载数据./data/mnist/get_mnist.sh2.转化为lmdb格式./examples/mnist/create_mnist.sh3.训练数据./examples/mnist/train_lenet.sh另,mac下的caffe安装请参照:https://ask.julyedu.com/question/7468。七月在线助教团队、二零一六年十一月九日。


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2020-Jul-13 01:11am
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